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📃 프로젝트 소개

✔️ 머신러닝(XGBoost/LightGBM, RandomFroest, LinearRegression, Lasso/Lidge)을 활용한 수입 (외제) 중고차 가격 예측 프로젝트입니다.

국내 자동차 시장에서 중고차 시장은 신차 시장에 비해 2배 이상의 규모를 차지하고 있습니다. 또한 수입차(외제차)의 보편화로 인한 수입차 점유율 증가 추세로 중고 수입차 가격에 대해 신뢰할 수 있는 지표가 필요한 시점입니다. 이번 프로젝트를 통해 중고 수입차 시장의 구매자, 판매자 모두에게 합리적인 가격 선정의 근거를 제공하여 수입차 중고 거래 활성화를 도모할 수 있을 것입니다.

👩‍🔧 팀원 소개 및 역할

✔️ 팀원

메타버스 아카데미 2기 AI반 라경훈, 김우정, 임정민, 서주완 총 4명

✔️ 역할 분담

모든 팀원들의 전반적인 머신러닝 프로젝트 프로세스 경험을 위해 데이터 수집/전처리, EDA , 모델링, 파라미터 튜닝, 인사이트 도출 등을 각각 수행하였습니다. 각 팀원별 이름 (lala,wj,jm,jw)으로 branch를 나누어 기록하였습니다. 단, 주요 머신러닝 모델들(XGBoost/LightGBM, RandomFroest, LinearRegression, Lasso)을 전담하여 학습하고 비교하였습니다.

LinearRegression : 라경훈

Lasso : 김우정

RandomForest : 임정민

XGBoost/LightGBM : 서주완

📅프로젝트 진행 기록

✔️ 수행 기간

2023.06.13 ~ 2023.06.21

✔️ 세부 진행 기록